Web sa nemení iba v tom, kto ho číta. Mení sa aj v tom, kto ho vyrába. Výskumníci z Pew Research analyzovali takmer pol milióna anglických webových stránok z archívu Common Crawl. Porovnávali približne päť rokov, ktoré zahŕňali obdobie pred aj po vydaní ChatGPT v novembri 2022.

AI už tvorí významnú časť nového webového obsahu

V náhodnej vzorke 10 000 stránok zozbieraných v júli 2026 vykazovalo približne 10 % významné znaky AI autorstva. Toto číslo však zahŕňalo aj staršie stránky. Keď Pew Research odstránil obsah publikovaný pred príchodom nástrojov na generovanie textu, podiel narástol na 35 %.

Nejde teda o tvrdenie, že tretinu celého internetu napísala AI. Ide o podiel stránok publikovaných po vydaní ChatGPT, ktoré nesú známky významného generovania alebo úprav pomocou AI. To je presnejšie, ale stále dosť veľké číslo na to, aby sa zmenil spôsob, akým treba hodnotiť webový obsah.

Rozdiely medzi typmi domén sú výrazné. Stránky s doménou .com vykazovali znaky AI autorstva približne desaťkrát častejšie než stránky s doménami .edu a .gov. Pri oboch týchto skupinách bol podiel okolo 1 %. Pri .org to bolo 4,6 %.

Pew použil technológiu spoločnosti Open Pangram na identifikáciu pravdepodobného autorstva. Výskumníci zároveň upozorňujú, že detektory môžu označiť ľudský text ako strojový. Výsledok preto treba čítať ako smerový obraz trendu, nie ako presný audit každého autora na internete.

Analýza navyše sledovala anglické stránky z Common Crawl. Podiel 35 % sa preto nedá mechanicky preniesť na slovenský alebo český web. Mení sa však samotné prostredie, v ktorom budú firmy súťažiť o pozornosť.

Zaujímavé je, že spolu s rastom podielu označeného obsahu pribúdali aj štylistické znaky, ktoré sa často spájajú s AI. Patria medzi ne používanie dlhej pomlčky, oxfordských čiarok a konštrukcie „nie X, ale Y“. Samotný štýl však nie je dôkaz. Aj človek môže písať ako jazykový model. Niekedy dokonca bez predplatného.

Čo si z toho zobrať? Pre slovenskú a českú firmu to znamená zaviesť redakčnú kontrolu, ktorá preverí zdroje, fakty a praktickú hodnotu textu. Označenie AI nie je náhrada za editora. Je to signál, že bez ľudského overenia rastie riziko priemerného alebo nesprávneho obsahu.

Neconsensuálne AI obrazy sa posúvajú od očividných deepfakeov k nenápadným úpravám

Pri neconsensuálnych AI obrazoch už problém nie je iba v tom, že vznikne úplne falošná nahá fotografia. Reportér 404 Media opisuje nový typ takzvaných subtlefakes. Ide o reálne alebo realisticky vytvorené fotografie, ktoré AI upraví iba mierne, napríklad zmení oblečenie, pózu alebo telesné proporcie.

Takéto obrazy sa od klasických deepfakeov líšia práve svojou nenápadnosťou. Pri bežnom prezeraní sociálnej siete nemusia obsahovať typické chyby, podľa ktorých ľudia falošný obraz spoznávajú. Reportér uvádza, že niektoré nedokázal identifikovať ani pri skúsenosti s vizuálnym AI obsahom.

Časť týchto príspevkov šíria overené účty na platforme X, ktoré zarábajú na dosahu. V niektorých prípadoch sa objavil aj vodoznak nástroja Grok. Hany Farid, odborník na forenznú analýzu obrazov a spoluzakladateľ firmy GetReal, upozorňuje, že platformy čelia kombinácii vyššieho objemu a lepšie spracovaných falzifikátov.

Zdroj zároveň opisuje konkrétne prípady zneužitia podoby herečiek. Takéto materiály nemusia byť úplne presvedčivé, aby spôsobili psychologickú alebo materiálnu škodu. Stačí, že sa šíria rýchlejšie, než ich obeť dokáže nahlásiť a vysvetliť.

Čo si z toho zobrať? Firmy by mali mať pravidlá pre používanie fotografií ľudí, monitoring zneužitia značky a pripravený postup nahlásenia. Pri kampaniach s tvárami zamestnancov alebo zákazníkov nestačí súhlas s publikovaním originálu. Treba riešiť aj jeho AI úpravy.

LLM v duševnom zdraví ponúkajú široké využitie, ale nie jednoduché nasadenie

Systematický prehľad autorov Yisong Chen, Yifan Gao, Sijing Yu a ďalších mapuje v článku na arXiv využitie veľkých jazykových modelov v duševnom zdraví. Zahŕňa analýzu príspevkov na sociálnych sieťach, klinické konverzačné nástroje, podporu terapie, psychoedukačný obsah aj multimodálne systémy pracujúce s textom, hlasom a senzormi.

Autori uvádzajú možné využitie pri skoršom zachytení depresie, hodnotení rizika samovraždy a personalizovanej podpore. Zároveň zdôrazňujú potrebu interpretovateľnosti, bezpečnosti, rovnosti prístupu a zodpovednosti pri nasadení v reálnej starostlivosti.

Pre firemné prostredie je rozdiel medzi psychoedukáciou a diagnostikou zásadný. Chatbot, ktorý zamestnancovi vysvetlí dostupné formy pomoci, má iný rizikový profil než systém, ktorý vyhodnocuje jeho psychický stav alebo odporúča liečbu.

Samotný systematický prehľad nie je dôkaz, že konkrétny chatbot bezpečne zvládne krízovú situáciu. Je to mapa aplikácií a rizík. Medzi výskumným využitím a službou, ktorá pracuje s konkrétnym človekom, zostáva veľký rozdiel.

Čo si z toho zobrať? Slovenská a česká firma môže AI použiť na navigáciu k overeným zdrojom a benefitom, nie na tajné hodnotenie duševného zdravia ľudí. Pri citlivých údajoch musia byť od začiatku jasné hranice, súhlas, prístup k dátam a ľudský dohľad.

Čo ešte stojí za prečítanie?

  • Nevada povolila Tesle až 5 000 robotaxií v oblasti Las Vegas, kým Waymo a Uber dostali po 1 000 vozidiel, informuje TechCrunch cez Techmeme.
  • Superwhisper zverejnil 462-megabajtový open-weight model S1-mini, ktorý po prepise odstraňuje výplňové slová a opravuje sebaopravy, píše MarkTechPost.
  • GitHub uviedol, že počet commitov sa za štyri mesiace zdvojnásobil, pričom prudký rast prispel k výpadku trvajúcemu viac než sedem hodín, uvádza GitHub Blog cez Techmeme.
  • Meta sprístupnila v USA aplikáciu Pocket na tvorbu a zdieľanie hier pomocou generatívnej AI, informuje TechCrunch.
  • Federálny sudca v USA zrušil časť odsúdenia bývalého inžiniera Googlu Linweia Dinga v prípade krádeže AI obchodných tajomstiev, píše Reuters cez Techmeme.

Čo si o tom myslím a čo z toho plynie pre firmy

Názor

Tretina nových stránok s viditeľnými stopami AI je dôvod na zmenu redakčných pravidiel, nie na paniku z konca internetu. AI podľa mňa nepredstavuje hlavný problém pre obsah. Problémom je publikovanie bez človeka, ktorý za text položí meno a vie vysvetliť, prečo má vzniknúť.

Pew Research navyše používal detekčnú technológiu, ktorá sa môže mýliť. To je podstatná výhrada. Z čísla nemožno vyvodiť, že každý označený text je nekvalitný alebo že každý neoznačený text napísal človek. Dôležitejší signál je inde. Objem automaticky vyrábaného obsahu rastie rýchlejšie než schopnosť firiem kontrolovať jeho presnosť, pôvod a užitočnosť.

Preto odmietam predstavu, že riešením bude detektor AI textu. Detektory môžu pomôcť pri triedení, ale nemajú rozhodovať o kvalite. Kvalitu ukáže zdroj, presnosť, skúsenosť autora a to, či text pomôže čitateľovi urobiť lepšie rozhodnutie.

Článok vytvorený modelom môže byť presný a užitočný. Text napísaný človekom môže byť prázdny. Rozhoduje proces, nie nálepka. Firma, ktorá bude merať iba to, či text vyzerá strojovo, si zavedie ďalší pekný dashboard bez jasného vplyvu na obchod.

Dôsledok pre slovenskú a českú firmu

Pre bežnú stredoeurópsku firmu sa tým mení najmä obsahový proces. Marketingový tím by mal oddeliť tvorbu konceptu, generovanie pracovnej verzie a finálne schválenie. Každý článok potrebuje zdrojový zoznam, kontrolu faktov a podpis konkrétneho človeka. Nie anonymné „marketing to pozrel“, ale meno a zodpovednosť.

V horizonte jedného týždňa sa dá zaviesť jednoduchá šablóna v Google Docs alebo Notion. Obsahuje účel stránky, cieľové publikum, primárne zdroje, tvrdenia s číslami a pole pre finálne schválenie. AI môže pripraviť osnovu alebo pätnásť variantov titulku. Nemá sama rozhodnúť, ktorý odborný údaj zostane na webe.

Dôsledok sa týka marketingu, obchodu aj vedenia firmy. Marketing potrebuje viac času na editáciu. Obchod musí vedieť, či web sľubuje to, čo firma skutočne dodáva. Vedenie musí počítať s tým, že lacnejšia produkcia textu neznamená automaticky lacnejšiu akvizíciu. Ak sa zvýši počet stránok, ale nepribudnú relevantné dopyty, firma iba zrýchlila výrobu nákladov.

Pre SEO tím sa zmení metrika úspechu. Počet publikovaných URL bude slabší signál než organické návštevy s obchodným zámerom, odoslané formuláre, telefonáty a uzavreté zákazky. Pre obchod to znamená pravidelne kontrolovať produktové tvrdenia. Pre právnika alebo compliance človeka znamená každá automaticky pripravená stránka ďalšie miesto, kde môže vzniknúť nepresný sľub.

Pri zdravotných témach, právnych službách a finančných produktoch je latka vyššia. LLM prehľad o duševnom zdraví ukazuje, že citlivé nasadenia vyžadujú pravidlá, interpretáciu a dohľad. To platí v Česku aj na Slovensku, hoci konkrétne právne povinnosti sa môžu líšiť podľa krajiny a sektora. Spoločný praktický základ je rovnaký: minimalizovať dáta, evidovať prístupy a nechať človeka rozhodovať pri rizikových prípadoch.

Pri obrazoch ľudí treba doplniť súhlas o pravidlá AI úprav. Značka môže mať povolenie použiť fotografiu zamestnanca, ale to ešte neznamená povolenie meniť jeho tvár, telo alebo kontext. Monitoring sociálnych sietí môže odhaliť problém, no nenahrádza právnika ani rýchly komunikačný plán. Marketingový manažér by mal mať pripravené kontakty na platformu, právne oddelenie a človeka, ktorý komunikuje s poškodenou osobou.

Najväčšia úspora nevznikne tým, že firma vyrobí viac stránok. Vznikne tým, že prestane vyrábať stránky, ktoré nikomu nepomáhajú. Pri AI je to stále najlacnejšia forma optimalizácie. A zároveň jedna z mála, pri ktorej netreba kupovať ďalší model.

Na záver

Melanie Mitchell v rozhovore pre Quanta Magazine upozorňuje, že naše merania inteligencie AI môžu viac vypovedať o ľudských predstavách než o samotných strojoch. Pripomína tým starý príbeh koňa Clever Hans, ktorý vraj počítal, no v skutočnosti reagoval na nepatrné signály svojho okolia.

Podobnú chybu robíme aj pri webovom obsahu. Zamieňame hladký jazyk za porozumenie. Stroj môže vytvoriť presvedčivú vetu. Až človek rozhodne, či v nej niečo je.

Výzva na AI implementáciu dňa

Do týždňa nasaďte jednoduchý AI redakčný checklist pre každý nový článok alebo produktovú stránku. Použite Google Forms na zber zadania a Make na vytvorenie záznamu v Notion. LLM môže skontrolovať, či text obsahuje zdroje, čísla, neoverené tvrdenia a jasne označený návrh autora. Finálne schválenie zostane na marketingovom alebo odbornom vedúcom.

Týmto odoberiete copywriterovi a editorovi opakovanú kontrolu formálnych chýb. Pri tíme, ktorý publikuje 10 stránok mesačne, je realistická úspora 2 až 4 hodiny za týždeň. Základnú verziu spustíte za 1 až 2 pracovné dni.

Najčastejšie to padne na tom, že firma kontroluje iba gramatiku a zabudne na pôvod dát. Nastavte preto povinné pole s odkazom na primárny zdroj a použite ho pri najbližšom texte. Najbližší článok nech nie je iba ďalšia stránka, ale prvý test procesu, ktorý ju dokáže udržať správnu.