Německý automobilový průmysl už platí za slabší Čínu pracovními místy

Německý automobilový průmysl ztratil za 12 měsíců do konce června 42 300 pracovních míst. Zaměstnanost v sektoru klesla o 5,8 % na nejnižší úroveň od roku 2005. Vyplývá to z údajů německého Spolkového statistického úřadu, které zveřejnil SCMP Business.

Automobilový sektor dopadl hůře než německý průmysl jako celek. Výroba ztratila 144 100 pracovních míst, což představuje pokles zaměstnanosti o 2,7 %. Automobilový průmysl tedy klesal více než dvojnásobným tempem.

Čísla přišla v době, kdy Volkswagen oznámil přibližně 30% pokles čistého zisku za první pololetí. Mercedes-Benz zároveň snížil výhled celoročních tržeb. Obě společnosti uvedly slabší poptávku v Číně jako jeden z faktorů. Volkswagen upozornil také na rostoucí konkurenci čínských značek v Evropě.

Na první pohled to vypadá jako problém automobilek. Jenže německé továrny vyrábějí přibližně 4,2 milionu osobních aut ročně. Před deseti lety to bylo přibližně 6 milionů. Thomas Puls z Německého ekonomického institutu odhaduje nadbytečnou kapacitu na přibližně 30 %.

Problém tedy není jen v tom, že čínští výrobci prodávají více elektromobilů. Německo má zároveň více výrobních kapacit, než dokáže současný trh využít. Elektromobily přinášejí automobilkám nižší marže a dodavatelé čelí poklesu výroby i odklonu od spalovacích motorů.

Dopad Číny se dosud projevoval především ve finančních výsledcích. Německo podle Thomase Pulsa přišlo oproti roku 2019 přibližně o 150 000 až 200 000 exportovaných vozů do Číny, zejména u dražších modelů Porsche a Mercedes-Benz. Při takovém mixu může i menší pokles objemu znamenat výraznější zásah do zisku.

Je však třeba oddělit čísla od příliš pohodlného vysvětlení. Zdroj připisuje ztrátu pracovních míst také nadbytečné kapacitě v Německu a přechodu na elektromobily. Zároveň uvádí, že vliv Číny byl dosud především finanční. Samotné číslo 42 300 proto nedokazuje, že každé z těchto míst zaniklo výhradně kvůli čínské konkurenci.

Co si z toho odnést? Pro slovenskou a českou firmu v dodavatelském řetězci je čas propojit tržby podle zákazníků s jejich regionem, technologií a typem pohonu. Pokud máte velkou expozici vůči německým spalovacím motorům nebo prémiovému exportu do Číny, se scénářem poklesu je třeba počítat už v příštích 12 měsících.

Virgin se připravuje na souboj s Eurostarem

Virgin Trains získala od britského regulátora Office of Rail and Road předběžný souhlas k provozování vlaků tunelem pod Lamanšským průlivem. Od roku 2030 chce jezdit z Londýna do Paříže, Bruselu a Amsterdamu až 20krát denně tam i zpět.

Eurostar provozuje osobní dopravu tunelem od jeho otevření v roce 1994 bez přímého konkurenta. Virgin však ještě potřebuje přístup k dalším železničním sítím a bezpečnostní schválení od britských i evropských regulátorů. Souhlas proto není začátkem prodeje jízdenek, ale dalším krokem v povolovacím procesu.

Podle The Guardian Business chce Virgin do projektu investovat 700 milionů liber a vytvořit přibližně 400 pracovních míst ve Spojeném království. Společnost chce obsluhovat stejné stanice v Paříži, Bruselu a Amsterdamu jako Eurostar.

Konkurence může tlačit na ceny i kvalitu služeb. Eurostar v minulosti čelil kritice kvůli vysokým cenám a během uplynulého desetiletí zmenšil síť. Zároveň roste poptávka po mezinárodní železniční dopravě, což je důvod, proč Eurostar plánuje nasadit také patrové vlaky.

I zde je třeba zůstat při zemi. Povolení k přístupu ke kolejím neznamená, že Virgin v roce 2030 automaticky spustí plný provoz. Společnost ještě musí splnit bezpečnostní a provozní podmínky ve Spojeném království i v Evropské unii.

Co si z toho odnést? Pro slovenskou a českou firmu zatím nejde o okamžitou změnu dopravy, ale o signál pro služební cesty a logistiku do západní Evropy. Od roku 2030 může být užitečné porovnávat nejen cenu letenky, ale také železniční tarify, čas na letišti a uhlíkovou stopu.

Informace o prodeji herní divize Alibaba zůstává bez ověřeného zdroje

Dnešní plán článku uvádí, že Alibaba prodává herní divizi za nejméně 1,5 miliardy dolarů a chce přesunout pozornost k umělé inteligenci. V dodaném balíku zdrojů však není článek, odkaz ani doslovný text, který by tuto transakci potvrzoval.

Proto tuto informaci nelze uvést jako ověřenou zprávu. Z dodaných materiálů nemůžeme potvrdit kupujícího, datum dohody, podmínky prodeje ani to, kolik kapitálu Alibaba skutečně přesměruje do AI.

I kdyby se prodej později potvrdil, strategická pointa by byla srozumitelná. Technologická firma může z portfolia odstranit aktivitu, která nemá dostatečnou návratnost, a uvolněné peníze poslat do oblasti, kde očekává vyšší růst. To však ještě neznamená, že každý AI projekt bude ziskový.

Co si z toho odnést? U každého AI rozpočtu oddělujte strategickou investici od módní kategorie. Pokud nedokážete pojmenovat konkrétní proces, který bude po nasazení levnější nebo rychlejší, nekupujete kapacitu pro firmu, ale vstupenku na další poradu.

Co ještě stojí za přečtení?

  • Index S&P 500 vzrostl za pouhých 12 obchodních dní o více než 6 %, CNBC však upozorňuje, že růst zisků nemusí odrážet skutečnou sílu celého trhu.
  • Rušení programů Medicare Advantage může podle Yahoo Finance zasáhnout téměř 3 miliony starších Američanů.
  • Čínský výrobce čipů Ingenic chce v hongkongském IPO získat až 3,22 miliardy hongkongských dolarů, přibližně 410,4 milionu dolarů, uvádí SCMP Business.
  • Elektrické Ferrari Luce má stát přibližně 550 000 eur, jeden exemplář se však podle CNBC stal sběratelským předmětem s aukční cenou 40 milionů dolarů.
  • Britské ceny domů zaznamenaly podle The Guardian Business největší srpnový pokles od roku 2018.

Co si o tom myslím a co z toho plyne pro firmy

Názor

U německého automobilového průmyslu se mi nelíbí zjednodušení, že za všechno může Čína. Čína je viditelný soupeř, slabší odbyt a zdroj levnějších elektromobilů. Zároveň však údaje hovoří také o něčem méně pohodlném, o nadbytečné kapacitě a obchodním modelu postaveném na předpokladu, že prémiový vůz se bude dál vyrábět v Německu a prodávat kdekoli na světě.

To už není bezpečný předpoklad. Výroba klesla přibližně ze 6 milionů aut na 4,2 milionu za deset let. Když kapacita zůstane, ale objem a marže klesnou, pracovní místa se nezačnou ztrácet proto, že manažer jednoho rána dostal špatný nápad. Ztrácejí se proto, že čísla přestanou vycházet.

Nečekal bych, že další prezentace o AI tento problém vyřeší. AI může pomoci s plánováním výroby, predikcí poptávky nebo kontrolou kvality. Nemůže však vytvořit poptávku po modelu, který zákazník nechce, ani odstranit kapacitu, která je drahá a nevyužitá. Prezentace o AI není výsledek. Výsledkem je systém, který každý den snižuje náklady nebo šetří čas.

U Alibaba bych byl stejně opatrný. Když v dodaném materiálu nemáme zdroj k prodeji herní divize, nemá smysl stavět na něm velké závěry o trhu. Přesun kapitálu k AI může být rozumný, ale samotná nálepka AI neříká nic o návratnosti. Firma může prodat jednu divizi a zároveň koupit nový problém, jen dražší a s modernější prezentací.

Důsledek pro slovenskou a českou firmu

Pro dodavatele ve slovenském a českém automobilovém řetězci se riziko neobjeví až v den, kdy automobilka oznámí propouštění. Objeví se dříve v objednávkách, změnách výrobních plánů, tlaku na ceny a odkládání investic. Nákup, obchod i výroba proto potřebují společný přehled o tom, na kterých zákaznících a komponentech závisí obrat.

Praktickým krokem je rozdělit portfolio do čtyř skupin. První tvoří komponenty pro spalovací motory. Druhou díly pro elektromobily. Třetí produkty, které lze prodávat více značkám. Čtvrtou zakázky vázané na jeden model nebo jednoho odběratele. U každé skupiny si vypočítejte podíl na tržbách, hrubou marži a čas potřebný k nahrazení objednávky.

To je užitečnější než obecná věta o diverzifikaci. Firma může mít pět zákazníků a stále být závislá na jednom německém programu, pokud všichni odebírají stejný typ dílu. V Česku i na Slovensku platí stejná ekonomika. Rozdíl může být v konkrétních závodech, kontraktech a podpoře investic, ne v tom, že jeden trh by byl před čínskou konkurencí chráněný.

Horizont bych rozdělil na 30 dní a 12 měsíců. Do 30 dní má obchod zmapovat expozici a výroba volnou kapacitu. Do 12 měsíců je třeba hledat zákazníky mimo jeden pohon a jeden region. Při rozhodování o novém stroji bych nepoužil starou prognózu automobilové výroby bez tří scénářů: základního, slabého a odolného.

Týká se to i personálu. Pokud klesnou objednávky, firma může nejprve potřebovat méně plánování, administrativy a kontroly opakujících se datových úloh. Neznamená to automaticky propouštět. Znamená to přesunout lidi k zákazníkům, kvalitě, vývoji a hledání nových programů dříve, než bude volná kapacita drahým problémem.

AI má v tomto procesu konkrétní místo. Může každý týden spojit objednávky, marže, zákazníky a výrobní kapacity do přehledu. Ušetří tím čas finančnímu řediteli a obchodníkovi. Pokud se však údaje zapisují v pěti tabulkách a každá má jinou definici tržby, automatizujete nepořádek. Nejprve je třeba dohodnout, co přesně se měří.

U každého projektu si nastavte také hranici, po jejímž překročení se systém vypne nebo přepracuje. Pokud report tři týdny po sobě ukazuje špatné údaje, musí o tom někdo dostat upozornění. Tichá chyba v predikci je nebezpečnější než ruční report, který všichni nenávidí, ale vědí, kdy je nesprávný.

Co si z toho odnést? Číslo 42 300 není prognóza pro každou firmu, ale je varováním pro každou firmu závislou na jednom průmyslovém cyklu. Do 30 dní změřte expozici, do 12 měsíců připravte náhradní trhy a AI nasazujte až na data, kterým rozumíte.

Na závěr

V jednom domě ve Washingtonu bydlely mladé ženy, které by si samostatné bydlení v drahém městě nemohly dovolit. Dům provozovaly katolické jeptišky a nájem stál 500 dolarů za sdílený pokoj nebo 700 dolarů za soukromý. NPR popisuje, že obyvatelé tam nenašli jen levnější střechu nad hlavou, ale také společné večeře a komunitu.

Dům se po deseti letech zavírá, protože 76letá sestra Diane Roche už nemá energii ho vést. Je v tom malá, ale přesná lekce o byznysu. I dobrý model potřebuje kapacitu člověka, který ho každý den udržuje v chodu. Když tento člověk odejde, nestačí mít hezkou myšlenku. Je třeba mít proces, který jeho odchod přežije.

Výzva k AI implementaci dne

Do týdne si nasaďte jednoduchý AI report expozice zákazníků. V jedné tabulce spojte zákazníka, tržby za posledních 12 měsíců, marži, typ pohonu, zemi a podíl na celkovém obratu. Nástroj jako ChatGPT nebo Microsoft Copilot může každé pondělí vytvořit komentovaný přehled tří největších rizik a změn oproti předchozímu týdnu.

Práci tím ušetříte finančnímu řediteli nebo obchodníkovi, který dnes tabulky skládá ručně. První verzi lze spustit za 2 až 5 pracovních dní a může ušetřit 2 až 4 hodiny týdně. Selže tam, kde firma nemá jednotné názvy zákazníků nebo zaměňuje objednávku za tržbu.

Ještě tento týden si vytáhněte data a označte zákazníky, jejichž výpadek by firma nedokázala nahradit do 12 měsíců.