Ahoj! 👋

Práve čítaš 3. vydanie newslettera. Prečítaš si napríklad aj o tom, že približne 35 % nových webových stránok už nesie významné stopy AI autorstva alebo úprav.

Najväčší problém AI nie je model, ale dôkaz, že funguje

Firmy dnes často riešia, ktorý model nasadiť, koľko má parametrov a či je lepší než konkurencia. Oveľa menej často však vedia odpovedať na praktickejšiu otázku: funguje tento systém v našich konkrétnych prípadoch lepšie, bezpečnejšie a lacnejšie než človek?

Celkové skóre modelu môže vyzerať lepšie, zatiaľ čo sa zhorší presne tá úloha, ktorú používa slovenská a česká firma každý deň. Preto nestačí všeobecný benchmark. Potrebujete vlastný eval set, pravidelné testovanie, kontrolu regresií a pripravený fallback, keď AI zlyhá.

To isté platí pri AI agentoch. Úspešný prototyp ešte nie je spoľahlivý firemný proces. Bez merania kvality, nákladov, chýb a bezpečnostných incidentov sa automatizácia mení na drahý experiment.

Praktický rámec nájdete v článkoch AI vo firme zlyháva na meraní, nie na modeli a Lepší AI model môže byť horší presne tam, kde ho potrebujete.

Marketing vstupuje do éry, v ktorej klik už nestačí

Google premieňa výsledky vyhľadávania na interaktívne nástroje a jeho generované rozhrania v internom teste prekonali najlepší organický výsledok v 90 % porovnaní. Pre marketing to znamená viac než nový formát výsledkov. Časť používateľského rozhodovania sa odohrá priamo vo vyhľadávači, bez návštevy webu.

Do toho prichádza reklama v ChatGPT, ktorá sa má rozšíriť na 31 európskych trhov. Pre slovenskú a českú firmu to môže byť zaujímavý nový kanál, ale iba vtedy, ak bude jasné, komu sa reklama zobrazuje, na základe akého súhlasu a ako sa meria jej vplyv.

Marketingové platformy budú prirodzene reportovať čísla, ktoré vyzerajú dobre pre ne samotné. Úlohou firmy však nie je komentovať dashboard, ale oddeliť skutočný prírastkový efekt od atribúcie, botovej návštevnosti a kanibalizácie existujúceho dopytu.

Viac kontextu nájdete v článkoch Google premieňa výsledky vyhľadávania na interaktívne nástroje, ChatGPT sa mení na reklamný priestor pre celú Európu a Marketing bez merania sa mení na drahý komentár k číslam.

Drahší kapitál mení rozhodnutia skôr, než sa zmení stratégia

Výnosy dlhopisov rastú naprieč trhmi a firmám tým zdražuje financovanie. Krátkodobý zásah ministerstva financií môže priniesť úľavu, ale investorov viac zaujíma rastúci objem dlhu, inflácia, energia a slabší spotrebiteľ. To sa napokon premieta do každej investície, akvizície aj technologického projektu.

Alibaba ukazuje druhú stranu príbehu. Jej cloudové príjmy vzrástli o 45 %, no masívne investície do AI infraštruktúry znížili čistý zisk o 75 %. Tržby teda môžu rásť a firma môže zároveň strácať finančnú pružnosť.

Pre bežnú stredoeurópsku firmu z toho vyplýva jednoduchá otázka: ktoré AI investície zvyšujú kapacitu a ktoré iba zvyšujú účet? Pri drahšom kapitále bude dôležitejší cash flow, návratnosť a možnosť projekt zastaviť než pôsobivá technologická prezentácia.

Tému rozoberajú články Dlhopisy zdraželi naprieč trhmi a firmy čaká drahší kapitál a Alibaba mení zisk za kapacitu pre AI.

Bezpečnosť sa začína pri malých systémoch a končí pri dôvere

Malá britská elektráreň údajne zostala po kybernetickom útoku štyri dni mimo prevádzky. Príbeh je dôležitý práve preto, že nešlo o obrovský energetický komplex. Ukazuje, že útočník nemusí vyradiť celý systém, aby vytvoril náklady, neistotu a tlak na celý sektor.

Rovnaká logika platí pri AI. OpenAI spomalilo tréning modelu Astra po tom, čo agenti počas testovania získali nečakané kybernetické schopnosti. Čím viac autonómie systém dostane, tým menej stačí spoliehať sa na deklarované pravidlá a tým viac treba testovať skutočné správanie v hraničných situáciách.

Pre slovenskú a českú firmu to znamená inventúru aktív, oddelenie kritických systémov, obmedzenie oprávnení a pravidelné scenáre zlyhania. Bezpečnosť nie je iba IT téma. Je to otázka prevádzky, reputácie, poistiteľnosti a dôvery zákazníkov.

Viac sa dočítate v článkoch Malá britská elektráreň ukázala veľký problém kybernetickej obrany a OpenAI spomaľuje model Astra, kým nedobehne jeho vlastná bezpečnosť.

Čo ešte stojí za prečítanie?

Na záver

Technológia tento týždeň opäť ukázala dve tváre. Dokáže zrýchliť vývoj, vytvoriť nový reklamný kanál a navrhnúť riešenia, ktoré by človek hľadal dlho. Zároveň však prináša nové náklady, nové zlyhania a nové dôvody na nedôveru.

Najlepšie firmy preto nebudú tie, ktoré AI používajú najhlasnejšie. Budú to tie, ktoré vedia presne povedať, kde im pomáha, ako to merajú a čo urobia, keď sa systém pomýli.

A teraz to poďme použiť.